Digitalisasi Pertanian Berbasis Data-driven Decision Making Di Era Industry 4.0
Synopsis
SPESIFIKASI BUKU
Harga : Rp 85.000
Ukuran : 14,8 cm x 21 cm
Jumlah Halaman : 191 hal
Ketebalan Buku : 1 cm
ISBN : 978-634-239-286-7
Deskripsi Buku : Buku ini hadir sebagai respons atas perubahan besar yang tengah terjadi di sektor pertanian, khususnya dalam menghadapi tantangan globalisasi, perkembangan teknologi, serta tuntutan peningkatan produktivitas dan keberlanjutan pangan nasional. Perkembangan Revolusi Industri 4.0 telah membawa paradigma baru dalam pengelolaan berbagai sektor, termasuk pertanian. Pemanfaatan teknologi digital, seperti Internet of Things (IoT), big data, kecerdasan buatan, dan sistem informasi terintegrasi, telah mengubah cara pengambilan keputusan dari yang bersifat konvensional menjadi berbasis data (datadriven decision making). Dalam konteks pertanian, pendekatan ini menjadi sangat penting untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, serta ketepatan dalam perencanaan, pengelolaan lahan, produksi, hingga distribusi hasil pertanian. Buku ini disusun untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai konsep, teknologi, model, serta implementasi digitalisasi pertanian berbasis data. Pembahasan dimulai dari urgensi pengambilan keputusan berbasis data, konsep dasar digitalisasi pertanian, teknologi pendukung, hingga integrasi sistem Industry 4.0 dalam sektor pertanian. Selain itu, buku ini juga mengulas dampak sosial, ekonomi, dan kebijakan, serta tantangan dan peluang pengembangan pertanian digital di masa depan.
REFERENSI :
Alazzai, N., Iqbal, W., Khan, M. S., & Liu, G. (2024). AI-powered precision agriculture: Challenges, applications, and future directions. Journal of Agricultural Informatics, 15(1), 45–62.
Alfassa, A. I., Zhafira, A., Sifa, R. Y., Sari, E. K., Indriani, N., & Hidayah, N. (2025). Literature review: Pemanfaatan Internet of Things (IoT) di sektor pertanian, peternakan, dan perikanan. Jurnal Perangkat Lunak, 7(2), 198–209.
Asnawi, R. (2015). Strategi mitigasi perubahan iklim pada sektor pertanian di Indonesia. Jurnal Ketahanan Pangan, 10(2), 101–109.
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–339. https://doi.org/10.2307/249008
Dinar, D., Umyati, S., & Musonip, A. (2023). Analisis hubungan pengetahuan, pengalaman, dan persepsi petani dengan pengambilan keputusan dalam pemanfaatan program kartu tani. Journal of Innovative Research in Agriculture, 2(2), 1–6. https://ejournal.papanda.org/index.php/jira/article/view/679
Gereffi, G. (2018). Global value chains and development. Cambridge University Press.
Halawa, A. (2024). Smart agriculture sebagai solusi regenerasi petani muda di Indonesia. Jurnal Teknologi dan Pertanian, 6(1), 1–10.
Haryati, T., Wibowo, S., & Rachmawati, N. (2024). Pemanfaatan aplikasi Smart Farmer Buddy dalam meningkatkan hasil pemasaran petani lokal. Jurnal Teknologi Pertanian, 9(2), 120–133.
Ibnu, M. (2024). Ketahanan petani kecil terhadap perubahan iklim melalui pendekatan agroekologi. Agroekoteknologi, 11(1), 77–90.
Kaplinsky, R., & Morris, M. (2001). A handbook for value chain research. Institute of Development Studies.
Marina, I., & Dinar, D. (2024). Household business transformation: Application of digital marketing in increasing sales of agricultural products. In Water–Air–Soil Sustainability: Agriculture and People Wellbeing (p. 180).
Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2014). Qualitative data analysis: A methods sourcebook (3rd ed.). Sage.
Novianti, W., Rahmah, E. H., & Sumitra, T. P. (2022). Information technology for marketing communication. Jurnal Valuasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan, 2(1), 22–31. https://valuasi.lppmbinabangsa.id/index.php/home/article/view/62
Nurpandi, F., Musrifalr, A., & Rizaldi, I. (2018). Prototype residence monitoring and automation system using microcontroller Arduino. In 2018 International Conference on ICT for Smart Society (ICISS) (pp. 1–5).
Puspitasari, D., Rachmawati, N., Halawa, A., Haryati, T., & Wibowo, S. (2020). Inovasi teknologi Industry 4.0 pada sistem pertanian terpadu di Indonesia. Jurnal Pertanian Modern, 8(1), 56–65.
Quirinno, R. S., Murtiana, S., & Asmoro, N. (2024). Peran sektor pertanian dalam meningkatkan ketahanan pangan dan ekonomi nasional. NUSANTARA: Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial, 11(7), 2811–2822.
Rachmawati, N. (2021). Kesiapan petani Indonesia dalam menghadapi revolusi industri 4.0. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 13(2), 98–110.
Rangra, K., & Thakur, V. (2024). IoT and AI-based decision-making in smart farming systems: A systematic review. Computers and Electronics in Agriculture, 206, 107598.
Saldaña, J. (2021). The coding manual for qualitative researchers (4th ed.). Sage.
Santosa, A., Andriani, D., Ramadhan, A. A., & Siregar, A. T. B. (2025). Decision support system development for prioritizing emergency room treatment for COVID-19 patients. In AIP Conference Proceedings (p. 040010). https://doi.org/10.1063/5.0254658
Soedarto, T., & Ainiyah, R. K. (2022). Teknologi pertanian menjadi petani inovatif 5.0: Transisi menuju pertanian modern. Uwais Inspirasi Indonesia.
Srivastav, A. (2019). The role of artificial intelligence in future agriculture. International Journal of Advanced Research in Computer Science, 10(5), 45–50.
Surmaini, E., Faqih, A., & Runtunuwu, E. (2015). Dampak perubahan iklim terhadap sektor pertanian dan strategi adaptasinya. Jurnal Agroklimatologi, 9(2), 35–48.
Susandi, D., Syafei, M. Y., & Soegoto, H. S. (2025). Optimizing supply chain management and stakeholder collaboration to increase the export potential of Gedong Gincu mangoes. Jurnal Kajian Pendidikan IPA, 11(3), 302–311.
Syafei, M. Y., Wahdiniwaty, R., Musrifah, A., & Umiyati, H. (2025). Implementasi sistem informasi pembinaan UMKM untuk meningkatkan kinerja pemasaran digital di Pusat Layanan Usaha Terpadu (PLUT) Kabupaten Cianjur. BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 6(1), 610–621.
Tambunan, T., & Yassir, M. (2023). Pemberdayaan petani kecil melalui akses pasar digital di era perubahan iklim. Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis, 7(3), 144–160.
Tantalaki, N., Papageorgiou, A., & Nanos, G. (2019). Machine learning applications in precision agriculture: Current trends and future directions. Computers and Electronics in Agriculture, 162, 123–139.
Unwin, T. (2017). Reclaiming ICT4D. Oxford University Press.
Wibowo, A. (2025). Manajemen transformasi digital industri 4.0. Penerbit Yayasan Prima Agus Teknik.