Komunikasi Terapeutik Di Ruang Digital Praktik Layanan Kesehatan Mental Berbasis Telemedicine

SPESIFIKASI BUKU

Harga                    : Rp 65.000

Ukuran                  : 15 x 23 cm

Jumlah Halaman : 95 hal

Ketebalan Buku  : 1  cm

ISBN                       : On Proses

Deskripsi Buku   : Buku ini disusun sebagai kontribusi akademik dan praktis dalam upaya pemanfaatan ilmu data untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan di bidang kesehatan masyarakat, khususnya terkait permasalahan status gizi anak. Masalah gizi anak merupakan isu strategis yang berdampak langsung terhadap kualitas sumber daya manusia di masa depan. Pemantauan dan penentuan status gizi secara akurat menjadi sangat penting untuk mendukung perencanaan intervensi yang tepat sasaran. Seiring dengan perkembangan teknologi dan ketersediaan data yang semakin melimpah, pendekatan berbasis model statistik dan machine learning menawarkan peluang baru untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, dan ketepatan analisis dalam klasifikasi status gizi anak. Buku ini membahas konsep dasar data sciences, pengolahan dan eksplorasi data, serta penerapan berbagai model statistik dan algoritma machine learning dalam mengklasifikasikan status gizi anak. Pembahasan disajikan secara sistematis, mulai dari pemahaman variabel gizi dan indikator antropometri, proses prapemrosesan data, pemodelan, hingga evaluasi kinerja model. Dengan pendekatan tersebut, buku ini diharapkan dapat menjembatani kebutuhan antara teori statistik klasik dan metode komputasi modern dalam konteks aplikasi kesehatan. Melalui buku ini, pembaca diharapkan memperoleh pemahaman yang komprehensif mengenai bagaimana teknik statistik dan machine learning dapat diterapkan secara nyata untuk menjawab permasalahan kesehatan masyarakat. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, praktisi kesehatan, analis data, serta siapa saja yang tertarik pada penerapan data sciences dalam bidang gizi dan kesehatan. Penyajian materi dirancang agar dapat diikuti oleh pembaca dengan latar belakang yang beragam, baik dari bidang statistik, informatika, maupun kesehatan.