Lensa Matematis: Kekuatan Representasi Dalam Pembelajaran Matematika

SPESIFIKASI BUKU

Harga                    : Rp 65.000

Ukuran                  : 14,8 cm x 21 cm 

Jumlah Halaman : 105 hal

Ketebalan Buku  : 1  cm

ISBN                       : On Proses

Deskripsi Buku   : Matematika sering kali dianggap sebagai bahasa semesta. Namun, bagi banyak siswa di ruang kelas kita, bahasa tersebut sering kali terdengar asing, dingin, dan tak terjangkau. Mereka melihat deretan angka dan simbol sebagai labirin tanpa pintu keluar, sebuah abstraksi yang kehilangan akarnya dari realitas. Pertanyaannya kemudian, bagaimana kita bisa mengubah persepsi tersebut? Bagaimana kita bisa membantu mereka melihat keindahan di balik rumus dan logika di balik angka? Jawabannya terletak pada Representasi. Buku berjudul "Lensa Matematis: Kekuatan Representasi dalam Pembelajaran" ini lahir dari keyakinan bahwa setiap anak memiliki potensi untuk memahami matematika jika mereka diberikan "lensa" yang tepat. Representasi bukan sekadar pelengkap pembelajaran atau sekadar gambar di samping teks. Ia adalah alat berpikir, jembatan kognitif, dan cara manusia memaknai dunia yang abstrak menjadi sesuatu yang konkret dan bisa dimanipulasi. Melalui buku ini, kita akan menjelajahi bagaimana representasi dimulai dari tindakan fisik, gambaran visual, hingga bahasa simbolik yang bekerja di dalam pikiran manusia. Kita akan mempelajari bahwa kemahiran matematika yang sejati tidak diukur dari seberapa cepat seseorang menghafal rumus, melainkan dari seberapa fleksibel ia mampu melihat satu masalah dari berbagai sudut pandang.

REFERENSI :

Arcavi, A. (2003). The role of visual representations in the learning of mathematics. Educational Studies in Mathematics, 52(3), 215–241.

Baddeley, A. D., & Hitch, G. (1974). Working memory. In G. H. Bower (Ed.), The psychology of learning and motivation (Vol. 8, pp. 47–89). Academic Press.

Boyer, C. B. (1991). A history of mathematics (2nd ed.). John Wiley & Sons.

Bruner, J. S. (1966). Toward a theory of instruction. Harvard University Press.

Buckingham, D. (2015). Defining digital literacy: What do young people need to know about digital media? In Digital literacies (pp. 73–91). Routledge.

Cai, J. (2005). U.S. and Chinese teachers’ constructing, knowing, and evaluating representations to teach mathematics. Mathematical Thinking and Learning, 7(2), 135–169.

Cajori, F. (1928). A history of mathematical notations. The Open Court Publishing Company.

Carbonneau, K. J., Marley, S. C., & Selig, J. P. (2013). A meta-analysis of the efficacy of teaching mathematics with concrete manipulatives. Journal of Educational Psychology, 105(2), 380–400.

Clements, D. H. (1999). ‘Concrete’ manipulatives, concrete ideas. Contemporary Issues in Early Childhood, 1(1), 45–60.

Cramer, K., & Wyberg, T. (2009). Efficacy of different concrete models for teaching the part-whole construct for fractions. Mathematical Thinking and Learning, 11(4), 226–257.

diSessa, A. A. (2004). Metarepresentation: Native competence and targets for instruction. Cognition and Instruction, 22(3), 293–331.

Drijvers, P., Grauwin, S., & Trouche, L. (2020). When bibliometrics met mathematics education research: The case of instrumental orchestration. ZDM – Mathematics Education, 52(7), 1455–1469.

Goldin, G. A. (2014). Perspectives on representation in mathematical learning and problem solving. In S. Lerman (Ed.), Encyclopedia of mathematics education (pp. 521–525). Springer.

Gutiérrez, R. (2018). The need to rehumanize mathematics. In Annual perspectives in mathematics education: Rehumanizing mathematics for students who are Black, Indigenous, and/or marginalized (pp. 1–10). National Council of Teachers of Mathematics.

Hiebert, J., & Carpenter, T. P. (1992). Learning and teaching with understanding. In D. A. Grouws (Ed.), Handbook of research on mathematics teaching and learning (pp. 65–97). Macmillan.

Hmelo-Silver, C. E. (2004). Problem-based learning: What and how do students learn? Educational Psychology Review, 16(3), 235–266.

Hoyles, C., & Noss, R. (2003). What can digital technologies take from and bring to research in mathematics education? In A. J. Bishop, M. A. Clements, C. Keitel, J. Kilpatrick, & F. K. S. Leung (Eds.), Second international handbook of mathematics education (pp. 323–349). Kluwer Academic Publishers.

Ifrah, G. (2000). The universal history of numbers: From prehistory to the invention of the computer. John Wiley & Sons.

Jäder, J., Sidenvall, J., & Sumpter, L. (2017). Students’ mathematical reasoning and beliefs in non-routine task solving. International Journal of Science and Mathematics Education, 15(4), 759–776.

Kaput, J. J. (1999). Teaching and learning a new algebra. In E. Fennema & T. A. Romberg (Eds.), Mathematics classrooms that promote understanding (pp. 133–155). Lawrence Erlbaum Associates.

Kaput, J. J., & Schorr, R. Y. (2007). Changing representational infrastructures changes most everything: The case of SimCalc, algebra, and calculus. In G. W. Blume & M. K. Heid (Eds.), Research on technology and the teaching and learning of mathematics: Vol. 2. Cases and perspectives (pp. 211–253). Information Age Publishing.

Kilpatrick, J., Swafford, J., & Findell, B. (Eds.). (2001). Adding it up: Helping children learn mathematics. National Academies Press.